E’ aperta la raccolta di espressioni di interesse per due posizioni di ricercatore RTD-B presso la Scuola IMT Alti Studi Lucca:
– Management e Finanza
– Networks e Data Science
RTD-B – Management e Finanza
Candidature ideali sono quelle di studiose/i con un’eccellente produzione scientifica e una solida esperienza su tematiche di management science, strategia di impresa (performance & business dynamics, dynamic capabilities) e/o finanza quantitativa. La posizione è volta a rafforzare una delle core mission della Scuola IMT nell’analisi delle dinamiche di impresa e di mercato anche con l’ausilio di tecniche quantitative. I candidati ideali sono studiosi con un solido background di ricerca in management e/o finanza a livello internazionale, un’ottima produzione scientifica, con chiara evidenza dei risultati finora raggiunti e delle prospettive future. Un’esperienza specifica nell’insegnamento a livello post-laurea (master e dottorato) sarà considerata un plus. I candidati devono essere aperti a collaborazioni interdisciplinari.
RTD-B – Networks and Data Science
La/Il candidata/o deve possedere un’eccellente produzione scientifica ed una solida esperienza su tematiche di network science e/o data science. La posizione è volta a rafforzare una delle core mission della Scuola IMT nell’analisi multidisciplinare della dinamica dei sistemi complessi, tramite l’applicazione di metodi data-driven (e.g. modelli matematici, fisici, statistici o di machine-learning) e/o metodi basati su reti (e.g. modelli ad agenti; modelli di percolazione; modelli per l’inferenza di strutture di rete a partire da serie temporali). Le/I candidate/i ideali sono studiose/i con un solido background di ricerca in network science e/o data science a livello internazionale, un’eccellente produzione scientifica, con chiara evidenza dei risultati finora raggiunti e delle prospettive future.Un’esperienza specifica nell’insegnamento a livello post-laurea (master e dottorato) sarà considerata un plus. Le/I candidate/i devono essere aperte/i a collaborazioni interdisciplinari al fine di sviluppare metodi quantitativi per l’analisi dei dati ed applicarli allo studio di problemi di interesse nell’ambito delle scienze naturali, sociali, economico-finanziarie ed ingegneristiche (quali, a titolo d’esempio, la diffusione di epidemie, la propagazione di segnali e shock, la formazione di opinioni).
——————
La/Il candidata/o contribuirà alle attività didattiche e di ricerca della Scuola. Tutte le attività della Scuola IMT, incluse quelle didattiche, sono condotte in lingua inglese ed è pertanto richiesta un’ottima conoscenza della stessa. Non è richiesta la conoscenza della lingua italiana.
I potenziali candidati sono invitati a compilare il modulo on-line allegando:
1. un curriculum vitae con la lista delle pubblicazioni
2. una lettera di motivazione
3. tre nomi di esperti ai quali chiedere lettere di referenze.
Scadenza per la presentazione della manifestazione di interesse: 18 Marzo 2022 ore 12:00 (ora italiana)
https://www.imtlucca.it/it/
——————————
Tenure Track Assistant Professor (RTD-B) – Management and Finance
The candidate must have excellent scientific production and solid experience in management science, business strategy (performance & business dynamics, dynamic capabilities) and/or quantitative finance. The position will strengthen one of the core missions of IMT Lucca in the analysis of business and market dynamics, also with the use of quantitative techniques. The ideal candidate is a scholar with a solid research background in management and/or finance at the international level, an excellent scientific production, with clear evidence of the results achieved so far and future perspectives. A specific experience in teaching at the postgraduate (master and doctorate) level will be considered as a plus. Candidates should be open to interdisciplinary collaborations.
Tenure Track Assistant Professor (RTD-B) – Networks and Data Science
The candidate must have an excellent scientific production and a solid experience in network science and/or data science.
The position will strengthen one of the core missions of IMT Lucca in the multidisciplinary analysis of complex systems dynamics, via the application of data-driven methods (e.g. mathematical, physical, statistical or machine learning models) and/or network-based methods (e.g. agent-based models; percolation models; models for network inference from observed time series). The ideal candidate is a scholar with a solid research background in network science and/or data science at the international level,an excellent publication track record, with clear evidence of the results achieved so far and future perspectives. A specific experience in teaching at the post-graduate (master and doctorate) level will be considered as a plus. Candidates should be open to interdisciplinary collaborations in order to develop quantitative methods for data analysis and apply them to study problems of interest in the context of the natural, social, economic, financial sciences and engineering (e.g. the diffusion of epidemics, the propagation of signals and shocks, the formation of opinions).
——————
The candidate will contribute to the teaching and research activities of the School. Knowledge of the Italian language is not required.
Potential candidates are invited to fill in the form by attaching:
1. a curriculum vitae and the list of publications
2. a letter of motivation
3. three names of experts to whom letters of reference may be requested.
The deadline for expressions of interest is March 18th, 2022 at 12:00 (Italian time)
